當清晨的陽光喚醒窗簾，音箱便自動播報天氣情況；廚房里的烤箱已經(jīng)根據(jù)早餐食材開始預熱；與此同時，咖啡機已自動磨好一杯香氣四溢的拿鐵。這些曾經(jīng)存在于科幻電影里的場景，如今已在AI的賦能下飛入尋常百姓家。

  當AI技術在“家”的命題上不斷探索，人類與家務勞動的關系圖譜不斷被重塑——“無人家務”的時代已到來！

  加速重塑家務場景

  近日，達成13萬臺交付里程碑的海爾Leader懶人三筒洗衣機，堪稱AI驅(qū)動家電行業(yè)創(chuàng)新的標桿案例。談及這款產(chǎn)品的誕生，海爾洗衣機品牌總經(jīng)理翁宗元分享了讓他印象深刻的用戶探訪：經(jīng)過在20多個城市的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)超50%用戶有“精致懶”需求，渴望“一機多筒”分區(qū)洗護，解決混洗不衛(wèi)生問題，且要求洗凈力強、操作簡便。

  用戶的難題就是海爾的課題，而在AI深度賦能下，海爾懶人三筒洗衣機誕生，實現(xiàn)了從需求洞察到技術迭代的全鏈路突破：通過智能算法精準捕捉用戶痛點，構(gòu)建多維需求模型；依托機器學習優(yōu)化三筒結(jié)構(gòu)設計，突破傳統(tǒng)空間利用率的瓶頸；借助AI驅(qū)動的場景化仿真測試，將產(chǎn)品驗證周期大幅縮短。翁宗元介紹，這種在AI加持下形成的“需求—技術—驗證”創(chuàng)新閉環(huán)，不僅催生出顛覆性的懶人洗衣解決方案，更讓整個研發(fā)周期縮短了30%。

  AI推動家電從“被動響應”向“主動服務”進化。如今，洗衣機洗凈衣物、冰箱保鮮食材等基礎功能已成為行業(yè)標配，用戶需求開始轉(zhuǎn)向“更省心、更精準”的服務。海爾智家超前技術中心主任許升介紹，這種變革本質(zhì)上是將家務勞動從“人工操作”升級為“系統(tǒng)托管”，通過機器學習持續(xù)優(yōu)化家庭事務處理路徑，最終呈現(xiàn)“設備主動服務人”的顛覆性體驗。

  AI通過智慧無人化場景的聯(lián)動，重構(gòu)家庭體驗。今年3月在上海舉辦的中國家電及消費電子博覽會上，AI技術向家居場景的深度滲透成為核心亮點。通過跨終端的智能物聯(lián)架構(gòu)，家電產(chǎn)品已突破單一功能邊界，構(gòu)建起覆蓋廚房、陽臺、客廳、臥室等全生活空間的協(xié)同網(wǎng)絡。

  展會現(xiàn)場，以海爾為代表的多家頭部企業(yè)展示的“無感家務”解決方案，標志著家電行業(yè)正式進入以空間智能為核心競爭力的新階段，為智能家居產(chǎn)業(yè)樹立了場景化落地的標桿范式。以海爾智慧家庭廚房場景為例：熬粥時臨時接電話離開，智能煙機能通過AI視覺實時“看鍋”，一旦檢測到米粥沸騰，會立刻聯(lián)動灶具調(diào)小火力，杜絕溢鍋風險；灶臺點火的瞬間煙機開機，烹飪時還能根據(jù)地區(qū)海拔、公共風道的風壓和室內(nèi)煙霧濃度，自動調(diào)節(jié)風量，有效防止倒灌。從單點智能到全屋聯(lián)動，AI正在重塑人與家的關系。

  數(shù)據(jù)模型雙輪驅(qū)動

  近期，國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，特別強調(diào)數(shù)據(jù)供給的重要性——海量、優(yōu)質(zhì)、多樣的數(shù)據(jù)，是AI性能躍升的基礎。

  尤其是在“無人家務”領域，隨著模型參數(shù)規(guī)模不斷擴大，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、模型受限、技術瓶頸等問題愈加凸顯，成為行業(yè)亟須突破的難點、堵點。

  首先是高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取問題。以防溢鍋功能為例，看似簡單的“給灶具裝上眼睛”，背后需要極其龐雜的數(shù)據(jù)采集和測試工作。許升介紹，僅為突破這一技術瓶頸，海爾投入近50人的專業(yè)團隊，采購了100多種鍋具和300多種鍋蓋，通過不同組合方式構(gòu)建測試場景。同時還需考慮灶具上鍋具放置位置、廚房光線條件以及食材特性等多重變量。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎，再先進的模型也難以實現(xiàn)精準識別和預警。

  其次是模型自主化的實現(xiàn)難題。家庭場景的本地化部署特性對模型選擇提出了特殊要求。家電產(chǎn)品大多依托家庭場景，算力有限，模型的選擇尤為關鍵。許升提到，不同模型會產(chǎn)生不同的實驗結(jié)果，行業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)是，如何在有限算力下實現(xiàn)模型自主化，確保在各種環(huán)境中都能穩(wěn)定運行。

  最后是AI幻覺問題的解決。AI“一本正經(jīng)地胡說八道”這種現(xiàn)象被稱為AI幻覺。研究顯示，部分大模型的幻覺率高達20%，這也反映出解決AI幻覺問題的緊迫性和復雜性。在家電控制場景中，AI幻覺可能會導致安全隱患。例如在灶具控火場景中，如果AI出現(xiàn)幻覺錯誤判斷，本該調(diào)小火力時反而加大火力，或不該關火時關閉灶具，會帶來安全風險或影響烹飪效果。據(jù)悉，目前相關行業(yè)主要通過多算法融合方式來應對這一挑戰(zhàn)。通過多個算法相互校驗，當一個算法出現(xiàn)幻覺時，其他算法能夠進行糾正。

  除此之外，AI視覺技術的突破對“無人家務”的實現(xiàn)也至關重要。視覺是人類最重要的感知。當前，傳統(tǒng)家電已經(jīng)能夠替代80%的家務勞動，但剩余20%仍需視覺AI技術的突破。行業(yè)正積極推動技術攻關，據(jù)悉，海爾已率先在行業(yè)內(nèi)發(fā)布“AI之眼”技術，通過賦予家電視覺感知能力，使其真正“看懂”家庭環(huán)境、理解用戶需求，這也標志著家電行業(yè)在視覺AI領域取得重大突破。

  開放協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)

  推動“無人家務”從“試點場景”走向“全面普及”，全行業(yè)需協(xié)同構(gòu)建涵蓋標準、合作、技術、研用的創(chuàng)新體系，形成“技術突破—場景落地—生態(tài)共建”的良性循環(huán)。

  在數(shù)據(jù)采集標準層面，規(guī)范先行是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提。當前，數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性已成為行業(yè)共識——從企業(yè)標準到行業(yè)標準再到國家標準，層級化的標準體系正在形成。許升介紹，海爾已牽頭將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集規(guī)范向團體標準、行業(yè)標準乃至國家標準推進，同時深度參與國家層面標準與規(guī)范的制定，為數(shù)據(jù)質(zhì)量筑牢底線。

  開放合作是打破技術壁壘、加速場景落地的重要推動力量。“無人家務”涉及AI算法、控制技術、場景設計等多個領域，單一企業(yè)難以覆蓋所有環(huán)節(jié)。如果說真實場景的數(shù)據(jù)流是訓練AI的蛋白質(zhì)，生態(tài)無界共創(chuàng)則是進一步加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的必然選擇，在持續(xù)進化迭代中，實現(xiàn)體驗和技術升級。

  近年來，行業(yè)內(nèi)“技術+場景”的合作模式逐漸增多：機器人企業(yè)在本體研發(fā)、算法設計上的積累，與家電企業(yè)在場景理解、用戶需求上的優(yōu)勢形成互補。企業(yè)間的生態(tài)融合，不僅能加速產(chǎn)品落地，還能推動行業(yè)從“單點競爭”轉(zhuǎn)向“生態(tài)共贏”。

  緊跟前沿技術脈搏、持續(xù)深化創(chuàng)新動能，已成為行業(yè)發(fā)展的關鍵引擎。當前，融合視覺、語言與行動能力的VLA多模態(tài)大模型，正引領AI與機器人領域邁向“感知—決策—執(zhí)行”一體化新階段。這一技術突破通過構(gòu)建“看懂場景—理解需求—精準執(zhí)行”的智能閉環(huán)，為“無人家務”場景提供了從環(huán)境識別到任務落地的全鏈條解決方案。

  值得關注的是，要打通無人家務的“最后一米”，機器人一定是關鍵一環(huán)。未來，我們將步入一個由機器人主導家務的時代。正如海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰所說：“不同的細分場景能夠發(fā)展出不同垂域的專業(yè)機器人，每個家庭都可能擁有N個機器人。”這些高度智能的機器人將與其適配的AI家電高效協(xié)同，“機器人主導+AI家電協(xié)同”的智慧模式將重塑人類的生活。

  與技術型初創(chuàng)企業(yè)相比，深耕消費端的家電龍頭企業(yè)依托完整產(chǎn)業(yè)鏈能力與用戶需求洞察力，展現(xiàn)出獨特的差異化優(yōu)勢，也將成為推動“無人家務”規(guī)?；涞氐闹辛黜浦?。

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